微表情识别到底靠不靠谱？来听听陈通教授怎么说|Kaiyun·yunkai(中国)官方网站

本文摘要：前几日，马云宣告了辞任阿里巴巴董事长一职，转而投身到教育行业中。

前几日，马云宣告了辞任阿里巴巴董事长一职，转而投身到教育行业中。这或许检验了几年前他拒绝接受央视记者撒贝宁专访时，回应他最幸福的日子是在杭州每个月拿300元教书的日子这一众说纷纭。

同期的热点还有王建林再行赚到一个亿的小目标，刘强东的无不妻美，你知道可以辨别这些业界大佬们否说道其所想要吗？9月15-17日，由中国心理学不会法律心理学专业委员会、甘肃政法学院犯罪心理测试技术研究中心、中国政法大学犯罪心理学研究中心、中国人民公安大学犯罪学学院、西北师范大学心理学院联合举行的全国心理测试技术研究、应用于及人员培育研讨会在深圳市青青世界开会。亿欧作为应邀媒体参与，为你解码情感辨识技术。

在会上，西南大学电子信息工程学院教授陈通环绕情感非认识辨识技术展开了演说，与心理学领域的专家学者共享学术界的最新进展。基于热光学技术和血氧的情感辨识情感计算出来的研究始自MIT媒体实验室。1997年，MIT出版发行了专著《情感计算出来》，月将情感计算出来这一的概念讲解给大众读者。

情感计算出来是与情感有关，源于情感或者能对情感施加影响的计算出来，还包括情感辨识、情感回应、情感建模、情感交互等四个方面。情绪不会引发人体生理、不道德趋向、主观意识的反应。从达尔文的进化论来看，不利于物种存活的情绪反应才被保有，因此目前我们所享有的情绪反应皆是经过自由选择的。

例如敌人的经常出现，引起我们自主神经系统的活动，跳动与血压下降，皮质醇黏液减少，使身体打算战斗或逃走的反应（Fight-or-Flight Response），另一方面也呈现出知觉的残暴表情以及表明具备防卫与反击姿势的不道德。热光学技术是指利用热感红外探测器和光学光学物镜拒绝接受被测目标的红外电磁辐射能量产于图形体现到红外探测器的光敏元件上，从而取得红外热像图，这种冷像图与物体表面的热产于场比较不应。早前2000年，美国积极开展了非接触式心理应激状态辨识的研究，使用的技术主要是冷光学技术。基于热光学技术的心理应激状态辨识的原理基于当一个人的情绪有所波动时，他的面部特定区域温度不会有所增高，即主要从体表温度辨别一个人的情绪。

陈通讲解，这种方法有两种缺失，一是在有所不同物理环境下，比如当环境温度再次发生轻微变化时，这种方法之后仍然限于；二是如果人体呕吐，在热光学表明下，人体的皮肤温度表明不会很低。因此，陈通明确提出了利用的组织血氧饱和度（StO2）非接触式地辨识心理应激状态。　StO2是皮下毛细血管，静态血管等的组织的含氧量。

陈通主要研发用作分解StO2的务实动态算法，研究情感状态下的面部StO2模式。相对于热光学技术，这种方法更加可信。微表情辨识“人虽然不会掩盖自己的表情，但总会有不经意间泄漏出有的情感。

但正是这种泄漏出有的情感，往往能代表人最现实的情绪或者意图。”陈通笑着说。

人体面部50多组肌肉可以构成4000多种不同的人组，但确实有效地能传递信息的只有1000多种。要想做到《Lie to Me 》中主人公从各种微小、稍纵即逝的面部表情中辨别被测试对象否骗子的程度，除了享有极高的天赋以外还须要代价很大的希望。在《证实过眼神，你……这是在假笑？》一文中，陈通说，微表情的持续时间一般在0.04-0.5秒之间，且面部肌肉群膨胀或血管收缩幅度小，甚至只有部分肌肉群再次发生膨胀或血管收缩运动，因此用肉眼较难仔细观察和辨识。但人本身的大自然反应机制不会抗拒肌肉作出适当的膨胀或血管收缩活动，因此微表情再次发生在大自然反应机制占有绝对优势的一段时间时刻，是人现实情绪的表现形式。

在心理学和信息科学交叉研究的基础上，相结合面部编码理论、计算机视觉和模式识别技术，微表情自动识别系统未来将会获得更进一步发展。目前全球早已公开发表公布5个微表情数据库，其中中国科学院心理研究所占有了3个。自2012年以来，深度自学算法的明确提出，增进了人工智能在各个辨识领域的发展。迁入自学和深度自学的融合，使得微表情的识别率更进一步获得提高。

2018年5月，首届国际微表情辨识大赛（MEGC2018）上，来自西南大学和中国科学院的参赛队利用迁入自学将裕表情的特征迁入到辨识微表情的“深度神经网络”上，获得了最低识别率。陈通最后回应，高校的研究和企业有所不同。

高校一般回头在创意的前沿，明确提出新的概念，尝试新的技术，引导社会技术变革的方向。但是在落地实际产业方面还必须以企业的方式运作或是和企业合作。事实上，国内外有数不少企业下海尝鲜，在情绪辨识领域展开布局。

国外的微软公司、国内的旷世科技皆对外发布了情绪辨识工具，使用者只要上载自己的照片，微软公司就不会自动分析出有照片中人物的脸部表情，并得出“惊讶”、“悲伤”等8种表情 的分析结果。

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